پژوهشی نوین از دانشگاه ویتواترزراند، پیوند عمیقی میان سازوکارهای یادگیری زبان در کودکان و عملکرد مدلهای هوش مصنوعی برقرار کرده است. این مطالعه بر مفهوم «یادگیری تکرارشونده» تمرکز دارد که طی آن، زبان در طول نسلها به منظور افزایش ساختاریافتگی و سهولت یادگیری، بازآرایی میشود.
محققان با شبیهسازی مراحل یادگیری کودک در یک شبکه عصبی خطی عمیق، نشان دادند که نظمهای ساختاری زبان به طور طبیعی از طریق ارتباطات نسلی و خطاهای سیستمی پدیدار میشوند. این فرآیند، زبان را به شکلی بهینه برای یادگیری در میآورد و در شبکههای عصبی عمیق که لایههای پردازشی متعددی دارند، موفقیتآمیز است، برخلاف شبکههای کمعمق.
این کشف، درک ما از تکامل زبان انسانی و همچنین رفتار مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته را عمیقتر میکند و نشان میدهد اصول شناختی بنیادین، محرک اصلی هر دو حوزه هستند. [IMAGE_4]
