شرکت خودروسازی جنرال موتورز (GM) با یک تغییر استراتژیک بزرگ در بخش فناوری اطلاعات خود، بیش از ۱۰ درصد از نیروهای کارمند این دپارتمان، معادل حدود ۶۰۰ نفر، را اخراج کرده است. این اقدام در راستای بازنگری در مهارتهای مورد نیاز و جایگزینی تخصصهای قدیمی با دانش نوین در حوزه هوش مصنوعی صورت میگیرد. این اخراجها که در ابتدا توسط بلومبرگ نیوز گزارش شد، از سوی GM تأیید شده و به عنوان بخشی از تلاش گستردهتر برای آمادهسازی شرکت برای آینده توصیف شده است.
جنرال موتورز در بیانیهای رسمی اعلام کرد: «GM در حال تحول در سازمان فناوری اطلاعات خود است تا شرکت را برای آینده بهتر آماده سازد.» این تحول تنها به کاهش نیرو ختم نمیشود؛ بلکه یک جابجایی استراتژیک در مهارتها محسوب میشود. شرکت همچنان در حال جذب نیروهای جدید برای بخش IT است، اما تمرکز اصلی بر روی تخصصهایی چون توسعه بومی هوش مصنوعی (AI-native development)، مهندسی داده و تحلیل، مهندسی مبتنی بر ابر (cloud-based engineering)، توسعه مدلها و عاملهای هوش مصنوعی، مهندسی پرامپت (prompt engineering) و فرایندهای کاری نوین مبتنی بر AI است. به عبارت دیگر، GM به دنبال افرادی است که بتوانند سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را از پایه طراحی، مدلها را آموزش داده و خطوط لوله (pipelines) لازم را مهندسی کنند، نه صرفاً افرادی که از ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای بهرهوری استفاده میکنند.
تغییرات ساختاری و تمرکز بر نوآوری در GM
این اخراجها بخشی از روند بزرگتری است که جنرال موتورز طی ۱۸ ماه گذشته در بخشهای مختلف خود برای تمرکز منابع بر ابتکارات اولویتدار، از جمله هوش مصنوعی، آغاز کرده است. به عنوان مثال، در آگوست ۲۰۲۴، این شرکت حدود ۱۰۰۰ نیروی کاری در حوزه نرمافزار را اخراج کرد. این تغییرات در بدنه نرمافزاری GM از زمان پیوستن استرلینگ اندرسون، همبنیانگذار استارتاپ کامیونهای خودران Aurora و چهرهای باسابقه در صنعت خودروهای خودران، در ماه می ۲۰۲۵ به عنوان مدیر ارشد محصول (Chief Product Officer) شدت گرفت. وی در نوامبر گذشته با هدف یکپارچهسازی کسبوکارهای پراکنده فناوری GM در یک سازمان واحد، باعث خروج سه مدیر ارشد از تیم نرمافزار این شرکت شد: باریس ستینوک، معاون ارشد مدیریت محصول نرمافزار و خدمات؛ دیو ریچاردسون، معاون ارشد مهندسی نرمافزار و خدمات؛ و باراک توورفسکی، مدیر ارشد هوش مصنوعی GM که تنها ۹ ماه در این سمت فعالیت داشت.
GM پس از این تغییرات، اقدام به جذب نیروهای متخصص هوش مصنوعی کرده است. این شرکت «بهhrad توغی» را که پیش از این در اپل فعالیت میکرد، در ماه اکتبر به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی استخدام کرد. همچنین «راشد حق»، که پنج سال در Cruise (شرکت خودروهای خودران که توسط GM خریداری و سپس تعطیل شد) به عنوان رئیس هوش مصنوعی و رباتیک فعالیت داشت، به عنوان معاون خودروهای خودران به GM پیوست. این جابجاییها نشاندهنده عزم جدی GM برای تسریع در توسعه فناوریهای پیشرفته و ورود قدرتمند به عرصه هوش مصنوعی در صنعت خودرو است.
پیامدهای استراتژیک و آینده هوش مصنوعی در صنعت خودرو
بازسازی ساختار نیروی انسانی در جنرال موتورز، نشانهای از چگونگی پیادهسازی واقعی پذیرش سازمانی هوش مصنوعی است. این فرایند صرفاً به افزودن ابزارهای هوش مصنوعی به تیمهای موجود خلاصه نمیشود، بلکه نیازمند بازسازی هدفمند نیروی کار از اساس است. تخصصهای جدیدی که GM به دنبال جذب آنها است - مانند توسعه عاملهای هوش مصنوعی، مهندسی مدلها، و فرایندهای کاری بومی AI - مستقیماً به سمت نیازهای رو به رشد صنایع بزرگ اشاره دارد. این تغییرات نشان میدهد که شرکتهای پیشرو در صنعت خودرو، هوش مصنوعی را نه فقط به عنوان یک ابزار کمکی، بلکه به عنوان ستون فقرات نوآوریهای آینده خود در نظر گرفتهاند.
این روند صرفاً مختص جنرال موتورز نیست، بلکه بسیاری از شرکتهای بزرگ فناوری و خودروسازی در سراسر جهان در حال ارزیابی و بازتعریف استراتژیهای نیروی انسانی خود در مواجهه با موج جدید هوش مصنوعی هستند. شرکتهایی که بتوانند نیروی کار خود را به سرعت با مهارتهای مورد نیاز تطبیق دهند و از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهرهبرداری کنند، در رقابت آینده جایگاه برتر را کسب خواهند کرد. این تحولات، آینده صنعت خودرو را متحول خواهد کرد و شاهد خودروهایی هوشمندتر، ایمنتر و کارآمدتر خواهیم بود.
