5 دقیقه مطالعه
استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با کلاهبرداری در سیستم بهداشت و درمان آمریکا

استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با کلاهبرداری در سیستم بهداشت و درمان آمریکا

فهرست مطالب

اداره بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده (HHS) روز پنجشنبه اعلام کرد که استفاده از هوش مصنوعی را برای نظارت بر حسابرسی‌های ایالت‌ها و سایر دریافت‌کنندگان بودجه فدرال در بخش سلامت، به شدت افزایش می‌دهد. هدف از این اقدام، کاهش ریسک کلاهبرداری و صرفه‌جویی در هزینه‌ها اعلام شده است. این اداره از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای تحلیل گزارش‌های حسابرسی ارائه شده توسط تمام ۵۰ ایالت به صورت مداوم استفاده خواهد کرد.

گوستاو کیارلو، دستیار وزیر منابع مالی و مسئول این برنامه جدید، این اقدام را «یک رویکرد کلاسیک دولتی» توصیف کرد که در آن «همه یک حسابرسی را ارائه می‌دهند و هیچ‌کس کاری با آن ندارد». وی افزود: «اما با هوش مصنوعی، ما قادر به بررسی عمیق‌تر هستیم.» این ابتکار بر پایه استفاده گسترده‌تر دولت از هوش مصنوعی مولد برای تحقیق در مورد برنامه‌های مدیکید ایالتی، خودکارسازی وظایف اداری و ویرایش متن بنا شده است. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در یافتن الگوها یا مشکلات در حجم وسیعی از اسناد بسیار مفید باشند، اما منتقدان هشدار می‌دهند که دولت باید با احتیاط از آن‌ها استفاده کند، زیرا این ابزارها مستعد خطا هستند و می‌توانند سوگیری‌های ناخواسته داشته باشند.

افزایش تلاش‌ها برای مقابله با تقلب در سیستم بهداشت و درمان

ابتکار جدید HHS برای نظارت بر حسابرسی‌ها

دولت ترامپ و نیروی ویژه مبارزه با تقلب به رهبری جی.دی. ونس، معاون رئیس‌جمهور، در ماه‌های اخیر تلاش‌های خود را برای مقابله با تقلب در برنامه‌های مدیکید و مدیکر، و همچنین در درخواست‌های وام دانشجویی و سایر حوزه‌ها، تشدید کرده‌اند. اندرو فرگوسن، رئیس کمیسیون فدرال تجارت، اخیراً در شبکه فاکس نیوز اظهار داشت که این تلاش‌ها شامل استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی موارد احتمالی تقلب نیز می‌شود. این در حالی است که منتقدان، اینگونه اقدامات ضد تقلب دولت را مورد انتقاد قرار داده و اشاره کرده‌اند که اکثر تحقیقات بر ایالت‌های دموکرات متمرکز بوده و گاهی اوقات رویکرد «ابتدا حمله، سپس جمع‌آوری حقایق» در آن‌ها دیده می‌شود. در یک مورد، دولت در مصاحبه با آسوشیتدپرس اذعان کرد که اشتباه بزرگی در داده‌هایی که برای توجیه تحقیق در مورد کلاهبرداری مدیکید نیویورک استفاده کرده بود، مرتکب شده است.

استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با کلاهبرداری در سیستم بهداشت و درمان آمریکا

ایالت‌ها، دولت‌های محلی، سازمان‌های غیرانتفاعی و موسسات آموزش عالی که سالانه حداقل ۱ میلیون دلار بودجه فدرال دریافت می‌کنند، موظف به ارائه حسابرسی سالانه هستند. ابتکار جدید HHS با استفاده از هوش مصنوعی، این حسابرسی‌ها را برای برنامه‌های تحت حمایت HHS، از جمله برنامه‌های مدیکید ایالتی و گیرندگان کمک‌های فدرال در حوزه‌های تحقیقاتی، خدمات ترک اعتیاد و غیره، تجزیه و تحلیل خواهد کرد. کیارلو تصریح کرد که گیرندگان بودجه که گزارش‌های الزامی را ارائه ندهند یا مشکلات موجود در آن‌ها را برطرف نکنند، ممکن است با قطع بودجه مواجه شوند. این خبر برای اولین بار توسط وال استریت ژورنال منتشر شد.

ملاحظات و نگرانی‌ها پیرامون استفاده از هوش مصنوعی

در پاسخ به سوالاتی در مورد ضمانت‌های اجرایی علیه اشتباهات احتمالی ابزارهای هوش مصنوعی، کیارلو خاطرنشان کرد که مقامات در حال ارزیابی گزارش‌های عمومی هستند و اطلاعات جدیدی کشف نمی‌کنند. وی تاکید کرد که هدف این ابزارها، کمک به گیرندگان برای مدیریت بهتر وجوه فدرال است. با این حال، راب وایسمن، یکی از روسای سازمان حمایت از حقوق مصرف‌کننده Public Citizen، معتقد است که دولت ترامپ نگرانی جدی در مورد تقلب ندارد و نمی‌توان به استفاده منصفانه و غیرحزبی از ابزارهای هوش مصنوعی توسط آن اعتماد کرد. وی اظهار داشت: «هوش مصنوعی در واقع نکته اصلی نیست، وقتی اهداف واقعی آن‌ها را ارزیابی می‌کنیم، نه آنچه که تظاهر می‌کنند.»

HHS اعلام کرده است که نامه‌هایی را به فرمانداران و خزانه‌داران در سراسر ۵۰ ایالت در مورد این ابتکار جدید ارسال کرده است. در یکی از این نامه‌ها که توسط AP بررسی شد، آمده است: «این نامه به عنوان اطلاع‌رسانی رسمی شما تلقی می‌شود که HHS عدم انطباق مزمن با حسابرسی، نواقص تکراری، ضعف‌های اساسی یا تعهدات حسابرسی معوق را دیگر مسائلی که ممکن است از طریق پیگیری غیررسمی نامحدود حل‌نشده باقی بمانند، تلقی نخواهد کرد.» کیارلو همچنین ابراز امیدواری کرده است که سایر سازمان‌های فدرال نیز با الگوبرداری از این اقدام، از این فناوری استفاده کنند.

تحلیل تأثیر

این اقدام HHS نشان‌دهنده گامی مهم در جهت استفاده از فناوری‌های نوین برای افزایش شفافیت و پاسخگویی در سیستم بهداشت و درمان فدرال است. با این حال، نگرانی‌های مطرح شده توسط منتقدان در مورد دقت، سوگیری و استفاده سیاسی از هوش مصنوعی، لزوم نظارت دقیق و تدوین چارچوب‌های اخلاقی قوی را برجسته می‌سازد. موفقیت این ابتکار به توانایی دولت در ایجاد تعادل بین بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی و مدیریت ریسک‌های مرتبط با آن بستگی دارد. همچنین، گسترش این رویکرد به سایر بخش‌های دولتی می‌تواند تأثیرات گسترده‌ای بر کارایی و شفافیت دولت داشته باشد.

سوالات متداول

هدف اصلی از افزایش استفاده از هوش مصنوعی توسط HHS چیست؟
هدف اصلی، افزایش نظارت بر حسابرسی‌های ایالت‌ها و دریافت‌کنندگان بودجه فدرال در بخش سلامت به منظور شناسایی و مقابله با کلاهبرداری و صرفه‌جویی در هزینه‌ها است.
کدام ابزارهای هوش مصنوعی در این طرح به کار گرفته می‌شوند؟
ابزارهایی مانند ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای تحلیل گزارش‌های حسابرسی و شناسایی الگوها یا مشکلات مورد استفاده قرار می‌گیرند.
چه نگرانی‌هایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در این طرح وجود دارد؟
نگرانی‌های اصلی شامل احتمال بروز خطا، سوگیری‌های ناخواسته در نتایج، و پتانسیل استفاده سیاسی از این فناوری است.
چه نهادهایی باید گزارش‌های حسابرسی سالانه را به HHS ارائه دهند؟
ایالت‌ها، دولت‌های محلی، سازمان‌های غیرانتفاعی و موسسات آموزش عالی که سالانه حداقل ۱ میلیون دلار بودجه فدرال دریافت می‌کنند، ملزم به ارائه این گزارش‌ها هستند.
فاطمه
فاطمه رحمانی

ترویج‌دهنده سبک زندگی سالم با تمرکز بر تغذیه علمی و متعادل.

اشتراک‌گذاری:

نظرات کاربران